在当今互联网技术高速发展的浪潮下，众多数字科技创新平台运用先进的数据挖掘、分析技术评估产品、推荐优质产品、淘汰下架低质产品。为确保评估效率、精度，基于信息处理的成本考量，平台需要考虑何时停止评估并确定是否淘汰或推荐该产品，这些关键信息都可以从消费者对产品的评价中获得。

糖果派对电子游戏网址校金融工程研究中心张婷婷老师与西安电子科技大学数学与统计学院教授薄立军、美国休斯顿大学商学院教授李猛对此进行了研究，作为共同一作，其最新研究成果“Evaluation Timing with Dynamic Information: Optimization and Heuristic”被运筹与管理领域权威期刊《生产与运作管理》Production and Operations Management正式接收并发表。

该文章提出了基于双随机泊松过程的产品评价动态到达的信息流与随机控制模型，通过发展随机控制的概率方法，从数学上严格刻画了产品评估问题的最优淘汰（下架）和推荐（上榜）评分边界。由于用于表述最优停止的二维自由边界问题通常很难求解，该团队提出了一种关于二维自由边界问题的渐近展开解方法，并根据产品淘汰和推荐边界的渐近解研究了产品的淘汰概率与推荐概率。

Production and Operations Management （简称POM）是美国德克萨斯大学达拉斯分校（University of Texas at Dallas）选出的商学院最顶尖24种学术期刊（简称UTD 24）之一，是国际运营管理领域顶级期刊，在国际管理学界享有极高的学术声誉。同时POM也是金融时报评定出的50本商学院顶级期刊之一（Financial Times 50 Journals，简称FT50）。

论文链接：https://onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1111/poms.14070